Destrave a habilidade de extrair informações de bancos de dados utilizando a linguagem SQL
Destrave a habilidade de extrair informações de bancos de dados utilizando a linguagem SQL
Destrave a habilidade de extrair informações de bancos de dados utilizando a linguagem SQL
Se você está interessado em aprender a extrair informações valiosas a partir de bancos de dados relacionais, o Curso de SQL para Análise de Dados 2.0 é exatamente o que você precisa!
Se você está interessado em aprender a extrair informações valiosas a partir de bancos de dados relacionais, o Curso de SQL para Análise de Dados 2.0 é exatamente o que você precisa!
Se você está interessado em aprender a extrair informações valiosas a partir de bancos de dados relacionais, o Curso de SQL para Análise de Dados 2.0 é exatamente o que você precisa!
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Você não precisa ter experiência prévia com programação ou banco de dados
Você não precisa ter experiência prévia com programação ou banco de dados
Você não precisa ter experiência prévia com programação ou banco de dados
Para quem é o curso?
Este foi idealizado especialmente para quem deseja aprender a elaborar consultas usando a linguagem SQL para extrair informações de bancos de dados relacionais. Você vai aprender desde os fundamentos de consultas com a cláusula SELECT, passando por ordenação, filtragem e agrupamento de resultados, relacionamentos e junções de tabelas, e até tópicos mais avançados como subconsultas e otimização de consultas. Não se preocupe se você não tem experiência prévia em programação ou banco de dados, pois o curso é projetado para iniciantes e explicado de forma clara e simples.
Para quem não é o curso?
O curso não abrange os conhecimentos necessários para projetar e construir um banco de dados do zero, criando as tabelas, gatilhos e outros relacionamentos complexos entre as entidades. Portanto, se o seu objetivo for uma posição que requer estes conhecimentos também como, por exemplo, engenharia de dados, você precisará complementar seus conhecimentos com outras fontes.
Para quem é o curso?
Este foi idealizado especialmente para quem deseja aprender a elaborar consultas usando a linguagem SQL para extrair informações de bancos de dados relacionais. Você vai aprender desde os fundamentos de consultas com a cláusula SELECT, passando por ordenação, filtragem e agrupamento de resultados, relacionamentos e junções de tabelas, e até tópicos mais avançados como subconsultas e otimização de consultas. Não se preocupe se você não tem experiência prévia em programação ou banco de dados, pois o curso é projetado para iniciantes e explicado de forma clara e simples.
Para quem não é o curso?
O curso não abrange os conhecimentos necessários para projetar e construir um banco de dados do zero, criando as tabelas, gatilhos e outros relacionamentos complexos entre as entidades. Portanto, se o seu objetivo for uma posição que requer estes conhecimentos também como, por exemplo, engenharia de dados, você precisará complementar seus conhecimentos com outras fontes.
Para quem é o curso?
Este foi idealizado especialmente para quem deseja aprender a elaborar consultas usando a linguagem SQL para extrair informações de bancos de dados relacionais. Você vai aprender desde os fundamentos de consultas com a cláusula SELECT, passando por ordenação, filtragem e agrupamento de resultados, relacionamentos e junções de tabelas, e até tópicos mais avançados como subconsultas e otimização de consultas. Não se preocupe se você não tem experiência prévia em programação ou banco de dados, pois o curso é projetado para iniciantes e explicado de forma clara e simples.
Para quem não é o curso?
O curso não abrange os conhecimentos necessários para projetar e construir um banco de dados do zero, criando as tabelas, gatilhos e outros relacionamentos complexos entre as entidades. Portanto, se o seu objetivo for uma posição que requer estes conhecimentos também como, por exemplo, engenharia de dados, você precisará complementar seus conhecimentos com outras fontes.
Como você irá aprender?
Como você irá aprender?
Como você irá aprender?
O curso conjuga bastante prática e soluções de problemas com conceitos teóricos importantes para o entendimento de como banco de dados relacionais funcionam.
O curso conjuga bastante prática e soluções de problemas com conceitos teóricos importantes para o entendimento de como banco de dados relacionais funcionam.
O curso conjuga bastante prática e soluções de problemas com conceitos teóricos importantes para o entendimento de como banco de dados relacionais funcionam.
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O curso é totalmente online e inclui :
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Vídeo-aulas
O conteúdo do curso é disponibilizado em aulas em vídeo.
Vídeo-aulas
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Vídeo-aulas
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Materiais de apoio e exercícios
Além dos vídeos, são fornecidos materiais complementares e exercícios de fixação do conteúdo.
Materiais de apoio e exercícios
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Materiais de apoio e exercícios
Além dos vídeos, são fornecidos materiais complementares e exercícios de fixação do conteúdo.
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Encontros Gravados
Você pode assistir a gravação dos quatro encontros ao vivo por Zoom que ocorreram nos meses de maio e abril. Em que a professora sanou dúvidas de alunos e discutiu tópicos relevantes.
Encontros Gravados
Você pode assistir a gravação dos quatro encontros ao vivo por Zoom que ocorreram nos meses de maio e abril. Em que a professora sanou dúvidas de alunos e discutiu tópicos relevantes.
Encontros Gravados
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O que você irá aprender?
O que você irá aprender?
O que você irá aprender?
Os vídeos que compõem a base dos três primeiros módulos estão disponíveis gratuitamente no canal Programação Dinâmica no Youtube. Esta é uma versão revisada e ampliada do Curso Básico de SQL Para Análise de Dados. Caso você queira conhecer o material e a didática da professora antes de se comprometer com a compra, sinta-se à vontade para explorar e estudar por nosso canal.
Neste ambiente, você vai ter acesso a materiais adicionais - como os 4 encontros ao vivo no Zoom, que ficarão gravados – um quarto módulo com vídeos exclusivos, exercícios para você praticar e fixar os conhecimentos, além de receber um certificado de conclusão.
Os vídeos que compõem a base dos três primeiros módulos estão disponíveis gratuitamente no canal Programação Dinâmica no Youtube. Esta é uma versão revisada e ampliada do Curso Básico de SQL Para Análise de Dados. Caso você queira conhecer o material e a didática da professora antes de se comprometer com a compra, sinta-se à vontade para explorar e estudar por nosso canal.
Neste ambiente, você vai ter acesso a materiais adicionais - como os 4 encontros ao vivo no Zoom, que ficarão gravados – um quarto módulo com vídeos exclusivos, exercícios para você praticar e fixar os conhecimentos, além de receber um certificado de conclusão.
Os vídeos que compõem a base dos três primeiros módulos estão disponíveis gratuitamente no canal Programação Dinâmica no Youtube. Esta é uma versão revisada e ampliada do Curso Básico de SQL Para Análise de Dados. Caso você queira conhecer o material e a didática da professora antes de se comprometer com a compra, sinta-se à vontade para explorar e estudar por nosso canal.
Neste ambiente, você vai ter acesso a materiais adicionais - como os 4 encontros ao vivo no Zoom, que ficarão gravados – um quarto módulo com vídeos exclusivos, exercícios para você praticar e fixar os conhecimentos, além de receber um certificado de conclusão.
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Módulo 0
Módulo 0
Módulo 0
Cronograma do curso
O que é um banco de dados?
Para que serve SQL?
Aula 0: O que você precisa saber para começar a fazer consultas com SQL?
Cronograma do curso
O que é um banco de dados?
Para que serve SQL?
Aula 0: O que você precisa saber para começar a fazer consultas com SQL?
Cronograma do curso
O que é um banco de dados?
Para que serve SQL?
Aula 0: O que você precisa saber para começar a fazer consultas com SQL?
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Módulo 1
Módulo 1
Módulo 1
Aula 1: Consultas SQL na Prática usando SELECT, DISTINCT, WHERE e LIMIT
Aula 2: Como usar ORDER BY em consultas SQL e IN, BETWEEN, LIKE e NOT
Aula 3: Para que serve o COUNT em SQL + agregação com MAX, MIN e SUM
Aula 4: Como usar GROUP BY, HAVING e CASE em consultas SQL na prática
Encontro AO VIVO #1 gravado no dia 25/03/23
Aula 1: Consultas SQL na Prática usando SELECT, DISTINCT, WHERE e LIMIT
Aula 2: Como usar ORDER BY em consultas SQL e IN, BETWEEN, LIKE e NOT
Aula 3: Para que serve o COUNT em SQL + agregação com MAX, MIN e SUM
Aula 4: Como usar GROUP BY, HAVING e CASE em consultas SQL na prática
Encontro AO VIVO #1 no dia 25/03/23
Aula 1: Consultas SQL na Prática usando SELECT, DISTINCT, WHERE e LIMIT
Aula 2: Como usar ORDER BY em consultas SQL e IN, BETWEEN, LIKE e NOT
Aula 3: Para que serve o COUNT em SQL + agregação com MAX, MIN e SUM
Aula 4: Como usar GROUP BY, HAVING e CASE em consultas SQL na prática
Encontro AO VIVO #1 no dia 25/03/23
Módulo 2
Módulo 2
Módulo 2
Aula 5: Por que os DADOS são armazenados em várias TABELAS em um de Bancos de Dados?
Aula 6: Usando JOIN em consultas SQL para combinar tabelas
Aula 7: Diferença entre Chave Primária e Chave Estrangeira? Entendendo chaves nos bancos de dados
Aula 8: Diferença entre INNER JOIN e OUTER JOIN | Tipos de JOINS em SQL
Encontro AO VIVO #2 gravado no dia 15/04/23
Aula 5: Por que os DADOS são armazenados em várias TABELAS em um de Bancos de Dados?
Aula 6: Usando JOIN em consultas SQL para combinar tabelas
Aula 7: Diferença entre Chave Primária e Chave Estrangeira? Entendendo chaves nos bancos de dados
Aula 8: Diferença entre INNER JOIN e OUTER JOIN | Tipos de JOINS em SQL
Encontro AO VIVO #2 no dia 15/04/23
Aula 5: Por que os DADOS são armazenados em várias TABELAS em um de Bancos de Dados?
Aula 6: Usando JOIN em consultas SQL para combinar tabelas
Aula 7: Diferença entre Chave Primária e Chave Estrangeira? Entendendo chaves nos bancos de dados
Aula 8: Diferença entre INNER JOIN e OUTER JOIN | Tipos de JOINS em SQL
Encontro AO VIVO #2 no dia 15/04/23
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Módulo 3
Módulo 3
Módulo 3
Aula 9: O mesmo SQL funciona em todos os bancos de dados relacionais? Ordem de processamento em SQL
Aula 10: Como filtrar os dados por data em consultas SQL
Aula 11: Manipulando STRINGS em SQL
Aula 12: O que são subconsultas em Bancos de Dados? Subquerys SQL
Encontro AO VIVO #3 gravado no dia 06/05/23
Aula 9: O mesmo SQL funciona em todos os bancos de dados relacionais? Ordem de processamento em SQL
Aula 10: Como filtrar os dados por data em consultas SQL
Aula 11: Manipulando STRINGS em SQL
Aula 12: O que são subconsultas em Bancos de Dados? Subquerys SQL
Encontro AO VIVO #3 no dia 06/05/23
Aula 9: O mesmo SQL funciona em todos os bancos de dados relacionais? Ordem de processamento em SQL
Aula 10: Como filtrar os dados por data em consultas SQL
Aula 11: Manipulando STRINGS em SQL
Aula 12: O que são subconsultas em Bancos de Dados? Subquerys SQL
Encontro AO VIVO #3 no dia 06/05/23
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Módulo 4
Módulo 4
Módulo 4
Aula 13: Referências e documentação
Aula 14: Otimização de consultas
Aula 15: Principais SGBDs e Certificações
Encontro AO VIVO #4 gravado no dia 15/06/23
Aula 13: Referências e documentação
Aula 14: Otimização de consultas
Aula 15: Principais SGBDs e Certificações
Encontro AO VIVO #4 no dia 20/05/23
Aula 13: Referências e documentação
Aula 14: Otimização de consultas
Aula 15: Principais SGBDs e Certificações
Encontro AO VIVO #4 no dia 20/05/23
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Ao concluir o curso, você receberá um certificado em seu nome emitido pela plataforma.
Ao concluir o curso, você receberá um certificado em seu nome emitido pela plataforma. Os alunos que participarem de pelo menos 3 (três) dos 4(quatro) encontros ao vivo no Zoom poderão solicitar um certificado com a informação de que participaram das aulas, contabilizando esta carga horária.
Ao concluir o curso, você receberá um certificado em seu nome emitido pela plataforma. Os alunos que participarem de pelo menos 3 (três) dos 4(quatro) encontros ao vivo no Zoom poderão solicitar um certificado com a informação de que participaram das aulas, contabilizando esta carga horária.
SQL para Análise de Dados 2.0 é o curso certo para profissionais que precisam acessar bancos de dados de suas empresas ou clientes para extrair dados para suas análises.
SQL para Análise de Dados 2.0 é o curso certo para profissionais que precisam acessar bancos de dados de suas empresas ou clientes para extrair dados para suas análises.
SQL para Análise de Dados 2.0 é o curso certo para profissionais que precisam acessar bancos de dados de suas empresas ou clientes para extrair dados para suas análises.
Estes conhecimentos são indispensáveis para quem trabalha ou busca uma posição em diferentes carreiras como analista de marketing, analista de dados, analista de negócios ou cientista de dados; e deseja se tornar mais competitivo no mercado de trabalho.
Estes conhecimentos são indispensáveis para quem trabalha ou busca uma posição em diferentes carreiras como analista de marketing, analista de dados, analista de negócios ou cientista de dados; e deseja se tornar mais competitivo no mercado de trabalho.
Estes conhecimentos são indispensáveis para quem trabalha ou busca uma posição em diferentes carreiras como analista de marketing, analista de dados, analista de negócios ou cientista de dados; e deseja se tornar mais competitivo no mercado de trabalho.
Analistas de Negócios > SQL permite que analistas de negócios obtenham insights valiosos dos dados de uma empresa e os transformem em informações úteis para responder a perguntas específicas sobre o desempenho do negócio e apoiar as tomadas de decisão.
Analistas de Negócios > SQL permite que analistas de negócios obtenham insights valiosos dos dados de uma empresa e os transformem em informações úteis para responder a perguntas específicas sobre o desempenho do negócio e apoiar as tomadas de decisão.
Analistas de Negócios > SQL permite que analistas de negócios obtenham insights valiosos dos dados de uma empresa e os transformem em informações úteis para responder a perguntas específicas sobre o desempenho do negócio e apoiar as tomadas de decisão.
Analistas de Dados > Utilizam SQL para analisar um grande volume de dados, com maior autonomia e rapidez, sem depender de outras pessoas para extrair e manipular dados.
Analistas de Dados > Utilizam SQL para analisar um grande volume de dados, com maior autonomia e rapidez, sem depender de outras pessoas para extrair e manipular dados.
Analistas de Dados > Utilizam SQL para analisar um grande volume de dados, com maior autonomia e rapidez, sem depender de outras pessoas para extrair e manipular dados.
Cientistas de Dados > Usam SQL para acessar, coletar e analisar dados armazenados em bancos de dados relacionais. O SQL permite que os cientistas de dados executem consultas complexas em grandes conjuntos de dados para encontrar padrões e insights valiosos. Além disso, o SQL pode ser usado para realizar análises estatísticas em dados de negócios, como médias, desvios padrão e correlações.
Cientistas de Dados > Usam SQL para acessar, coletar e analisar dados armazenados em bancos de dados relacionais. O SQL permite que os cientistas de dados executem consultas complexas em grandes conjuntos de dados para encontrar padrões e insights valiosos. Além disso, o SQL pode ser usado para realizar análises estatísticas em dados de negócios, como médias, desvios padrão e correlações.
Cientistas de Dados > Usam SQL para acessar, coletar e analisar dados armazenados em bancos de dados relacionais. O SQL permite que os cientistas de dados executem consultas complexas em grandes conjuntos de dados para encontrar padrões e insights valiosos. Além disso, o SQL pode ser usado para realizar análises estatísticas em dados de negócios, como médias, desvios padrão e correlações.
Veja o que os alunos estão dizendo sobre o curso
Veja o que os alunos estão dizendo sobre o curso
Veja o que os alunos estão dizendo sobre o curso
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Conheça sua professora
Conheça sua professora
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Kizzy Terra é uma cientista de dados sênior com uma trajetória de mais de nove anos trabalhando em projetos de banco de dados, manipulação e visualização de dados, programação em Python e machine learning.
Graduou-se em engenharia de computação pelo Instituto Militar de Engenharia, obteve seu mestrado em modelagem matemática da informação pela Escola de Matemática Aplicada da FGV-RJ e, atualmente é doutoranda em tecnologias da inteligência e design digital na Pontifícia Universidade Católica de São Paulo. Com vasta experiência no setor público e privado, Kizzy liderou a criação de um time de Data-Driven Marketing em uma empresa, ministrou aulas no um MBA de Jornalismo de Dados do IDP e contrinui em projetos de pesquina no Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) e no Instituto Brasileiro de Economia (IBRE/FGV).
Kizzy Terra é uma cientista de dados sênior com uma trajetória de mais de nove anos trabalhando em projetos de banco de dados, manipulação e visualização de dados, programação em Python e machine learning.
Graduou-se em engenharia de computação pelo Instituto Militar de Engenharia, obteve seu mestrado em modelagem matemática da informação pela Escola de Matemática Aplicada da FGV-RJ e, atualmente é doutoranda em tecnologias da inteligência e design digital na Pontifícia Universidade Católica de São Paulo. Com vasta experiência no setor público e privado, Kizzy liderou a criação de um time de Data-Driven Marketing em uma empresa, ministrou aulas no um MBA de Jornalismo de Dados do IDP e contrinui em projetos de pesquina no Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) e no Instituto Brasileiro de Economia (IBRE/FGV).
Kizzy Terra é uma cientista de dados sênior com uma trajetória de mais de nove anos trabalhando em projetos de banco de dados, manipulação e visualização de dados, programação em Python e machine learning.
Graduou-se em engenharia de computação pelo Instituto Militar de Engenharia, obteve seu mestrado em modelagem matemática da informação pela Escola de Matemática Aplicada da FGV-RJ e, atualmente é doutoranda em tecnologias da inteligência e design digital na Pontifícia Universidade Católica de São Paulo. Com vasta experiência no setor público e privado, Kizzy liderou a criação de um time de Data-Driven Marketing em uma empresa, ministrou aulas no um MBA de Jornalismo de Dados do IDP e contrinui em projetos de pesquina no Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) e no Instituto Brasileiro de Economia (IBRE/FGV).
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FAQ - Perguntas frequentes
FAQ - Perguntas frequentes
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Emite certificado?
Emite certificado?
Emite certificado?
Sim. Ao concluir o curso, você receberá um certificado em seu nome emitido pela plataforma.
Sim. Ao concluir o curso, você receberá um certificado em seu nome emitido pela plataforma. Os alunos que participarem de pelo menos 3 (três) dos 4(quatro) encontros ao vivo no Zoom poderão solicitar um certificado com a informação de que participaram das aulas, contabilizando esta carga horária.
Sim. Ao concluir o curso, você receberá um certificado em seu nome emitido pela plataforma. Os alunos que participarem de pelo menos 3 (três) dos 4(quatro) encontros ao vivo no Zoom poderão solicitar um certificado com a informação de que participaram das aulas, contabilizando esta carga horária.
O curso tem aulas ao vivo?
O curso tem aulas ao vivo?
O curso tem aulas ao vivo?
Neste momento não pois estamos apenas com turmas assíncronas disponíveis. No entanto, você pode assistir aulas ao vivo que foram realizadas para turmas anteriores.
Sim, os encontros ficarão gravados para consulta dos alunos em outro momento.
Sim, os encontros ficarão gravados para consulta dos alunos em outro momento.
Posso assistir o conteúdo até que dia?
Posso assistir o conteúdo até que dia?
Posso assistir o conteúdo até que dia?
A compra do curso dá direito de acesso aos materiais por um ano.
A compra do curso dá direito de acesso aos materiais por um ano.
A compra do curso dá direito de acesso aos materiais por um ano.
Posso pagar por boleto ou pix?
Posso pagar por boleto ou pix?
Posso pagar por boleto ou pix?
Sim, você pode selecionar o método de pagamento na finalização da sua compra.
Sim, você pode selecionar o método de pagamento na finalização da sua compra.
Sim, você pode selecionar o método de pagamento na finalização da sua compra.
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SQL para Análise de Dados 2.0 é um curso do Programação Dinâmica.
SQL para Análise de Dados 2.0 é um curso do Programação Dinâmica.
SQL para Análise de Dados 2.0 é um curso do Programação Dinâmica.
Copyright Ⓒ 2022
Todos os direitos reservados.
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